动态管控仪的技术特点包括怎样的功能呢？

　　动态管控仪是一种高性能数据采集传输设备，专为环境监测和污染源监控而设计。它集成了多种先进技术，具有实时监控、数据采集、处理、存储和传输等多种功能，广泛应用于废水、废气、重金属水质等污染源排放口的在线监测，以及发电、热电、冶金钢铁、水泥建筑、垃圾焚烧、脱硫脱硝、造纸等排污企业的环境监测系统中。

　　动态管控仪的技术特点包括其多功能监测能力、高度集成化、实时数据传输与监控、安全性能和先进的数据管理等。以下将对其技术特点进行详细分析：

　　1、多功能监测能力

　　环境监测：动态管控仪能够监测温度、湿度、气压等多种环境参数，确保监测环境处于最佳状态。

　　污染源监测：它还可以收集各种分析仪器的实时监测数据，支持秒级数据采集、存储和上报，适用于废水和废气的污染源排放口监控。

　　2、高度集成化

　　一体化设计：集成了污染源监测数据采集、仪器状态监测、站房环境动态监控、门禁一体机、采样监控、站房监控和运维管理等多个功能模块。

　　前端可视化配置：具备前端可视化仪器接入协议编辑器工具，实现前端可视化配置操作，快速接入新的监测仪器。

　　3、实时数据传输与监控

　　远程监控：支持远程监控与控制，可以远程查看现场所有在线设备的数据以及工作状态是否正常，并通过网络补传数据到中心平台。

　　实时反应：模拟通道采集数据的精确度高达16位，确保持续、稳定、可靠的数据采集过程。

　　4、安全性能

　　数据加密与备份：传输数据通过区块链加密，进行安全备份，防止人为篡改原始监测数据，并达成多级权限控制的数据安全共享。

　　系统自检：系统具备自检功能，自动监测各个仪器设备的连线状态和系统漏洞情况，分级评估异常漏洞的严重性，对系统运行健康度进行综合评分。

　　5、先进的数据管理

　　大数据存储：数采仪内存为SDRAM2G、NANDFLASH16G，SD卡最大可以支持到8T，可进行大量数据、视频的存储。

　　AI算法图像识别：通过机器视觉和深度神经网络等AI模型进行视频图像的侦测识别，辨识人员身份、人员移动侦测、现场工况等，结合异常识别算法，在现场取证的同时迅速触发报警装置。